2025年机器学习工程师专业用户需求转化题：模型压缩与边缘部署

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术通常用于减少机器学习模型的参数数量，以便在资源受限的边缘设备上部署？

A.模型并行

B.模型剪枝

C.模型量化

D.模型蒸馏

2.在模型压缩中，以下哪种方法通过去除不重要的神经元来减少模型大小？

A.结构化剪枝

B.非结构化剪枝

C.知识蒸馏

D.模型量化

3.边缘部署中，以下哪种技术可以帮助减少模型推理的延迟？

A.模型剪枝

B.模型量化

C.模型并行

D.模型蒸馏

4.在模型压缩过程中，以下哪种方法可以减少模型参数的数量而不显著影响模型性能？

A.模