基本信息
文件名称:2025年命名实体链接知识库匹配习题(含答案与解析).docx
文件大小:16.32 KB
总页数:22 页
更新时间:2025-10-21
总字数:约7.31千字
文档摘要

2025年命名实体链接知识库匹配习题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.在命名实体链接(NER)任务中,以下哪种算法可以有效地处理长文本并减少上下文信息丢失?

A.基于规则的方法

B.序列标注模型

C.模型融合技术

D.转换器模型(Transformer)

2.在知识库匹配过程中,以下哪种技术可以有效地提高匹配的准确率?

A.基于关键词的匹配

B.基于语义相似度的匹配

C.基于机器学习的匹配

D.基于深度学习的匹配

3.在命名实体识别任务中,以下哪种方法可以有效地提高模型对复杂命名实体的识别能力?

A.特征工程

B.集成学习

C.多标签学习

D.