基于深度学习的新闻分类系统设计

摘要

从语音识别到图像识别再到自然语言处理，基于深度学习的应用被广泛运用于医疗、生活、生产等领域，让我们的生活更加智能。与传统机器学习相比，深度学习具有高效、易于扩展、无需人工设计特征工程等优势。这些优势使得越来越多新闻传播企业和相关工作者使用深度学习。文本分类是深度学习技术在自然语言处理领域中的重要内容，目前已经成为新闻传播企业处理网络新闻文本的主要手段。随着网络新闻更新的速度越来越快，大量的网络新闻堆积促使着我们寻求一种新方案对新闻进行高效管理。同时，针对不同的人群，我们有必要对新闻进行个性化推送，构建一种实时、高效、人性化的新闻派送平台。

本文的主要研究方