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文档摘要

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共享单车停放热点区域预测与骑行者出行决策研究论文

**摘要**：随着共享单车的普及，其停放问题日益突出，影响了城市交通秩序和市容市貌。本文旨在通过大数据分析和机器学习技术，预测共享单车停放热点区域，并研究骑行者的出行决策行为，以期为城市共享单车管理提供科学依据。通过对停放数据的挖掘和分析，构建预测模型，结合骑行者出行特征，提出优化停放策略，提升城市交通效率。

**关键词**：共享单车、停放热点、预测模型、骑行者决策、大数据分析

一、引言

共享单车作为一种便捷的绿色出行方式，近年来在全球范围内迅速普及。然而，随之而来的停放问题也成为城市管理的一大难题。如何有效预测停放热点区域，并引导骑行者合理出