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文档摘要

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2025年AI安全漏洞修复实践考题

一、单选题（共15题）

1.在分布式训练框架中，以下哪种策略可以有效提升模型训练的并行度和效率？

A.数据并行

B.模型并行

C.程序并行

D.通信并行

2.关于参数高效微调技术，以下哪种方法在LoRA和QLoRA之间，对模型参数的扰动更小？

A.LoRA

B.QLoRA

C.两者相当

D.无法确定

3.持续预训练策略中，以下哪种方法可以更好地适应新数据集？

A.预训练后微调

B.模型蒸馏

C.迁移学习

D.伪标签

4.针对对抗性攻击防御，以下哪种技术可以有效地识别和防御对抗样本？

A.冻结梯度

B.对抗训练

C