基本信息
文件名称:2025年多模态数据融合幻觉生成试题(含答案与解析).docx
文件大小:15.87 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-10-21
总字数:约7.52千字
文档摘要
2025年多模态数据融合幻觉生成试题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.在多模态数据融合中,以下哪项技术主要用于提高模型对图像和文本的联合表示能力?
A.图文检索
B.跨模态迁移学习
C.多模态医学影像分析
D.AIGC内容生成
2.以下哪项技术是用于解决Transformer模型中梯度消失问题的?
A.稀疏激活网络设计
B.动态神经网络
C.神经架构搜索(NAS)
D.集成学习(随机森林/XGBoost)
3.在数据融合算法中,以下哪项技术主要用于处理不同模态数据之间的差异?
A.特征工程自动化
B.异常检测
C.联邦学习隐私保护
D.模型量化(I