基本信息
文件名称:2025年多模态数据融合幻觉生成试题(含答案与解析).docx
文件大小:15.87 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-10-21
总字数:约7.52千字
文档摘要

2025年多模态数据融合幻觉生成试题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.在多模态数据融合中,以下哪项技术主要用于提高模型对图像和文本的联合表示能力?

A.图文检索

B.跨模态迁移学习

C.多模态医学影像分析

D.AIGC内容生成

2.以下哪项技术是用于解决Transformer模型中梯度消失问题的?

A.稀疏激活网络设计

B.动态神经网络

C.神经架构搜索(NAS)

D.集成学习(随机森林/XGBoost)

3.在数据融合算法中,以下哪项技术主要用于处理不同模态数据之间的差异?

A.特征工程自动化

B.异常检测

C.联邦学习隐私保护

D.模型量化(I