基本信息
文件名称:2025年AI安全漏洞修复验证考题.docx
文件大小:15.08 KB
总页数:8 页
更新时间:2025-10-21
总字数:约7.26千字
文档摘要
2025年AI安全漏洞修复验证考题
一、单选题(共15题)
1.以下哪个技术是用于检测和防御对抗性攻击的关键方法?
A.梯度下降法
B.梯度裁剪
C.模型对抗训练
D.数据增强
答案:C
解析:模型对抗训练是一种用于防御对抗性攻击的关键方法,它通过在训练过程中引入对抗样本来增强模型的鲁棒性,参考《对抗性攻击防御技术指南》2025版5.1节。
2.在分布式训练框架中,以下哪种策略可以显著提高训练效率?
A.数据并行
B.模型并行
C.流水线并行
D.混合并行
答案:D
解析:混合并行策略结合了数据并行和模型并行的优势,可以显著提高分布式训练的效率,参考《分布式训练框