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文件名称:2025年AI安全漏洞修复验证考题.docx
文件大小:15.08 KB
总页数:8 页
更新时间:2025-10-21
总字数:约7.26千字
文档摘要

2025年AI安全漏洞修复验证考题

一、单选题(共15题)

1.以下哪个技术是用于检测和防御对抗性攻击的关键方法?

A.梯度下降法

B.梯度裁剪

C.模型对抗训练

D.数据增强

答案:C

解析:模型对抗训练是一种用于防御对抗性攻击的关键方法,它通过在训练过程中引入对抗样本来增强模型的鲁棒性,参考《对抗性攻击防御技术指南》2025版5.1节。

2.在分布式训练框架中,以下哪种策略可以显著提高训练效率?

A.数据并行

B.模型并行

C.流水线并行

D.混合并行

答案:D

解析:混合并行策略结合了数据并行和模型并行的优势,可以显著提高分布式训练的效率,参考《分布式训练框