基本信息

---

下载

文档摘要

---

2025年量子AI回归算法优化试题

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术能够显著提高量子AI模型的训练效率？

A.分布式训练框架

B.参数高效微调（LoRA/QLoRA）

C.持续预训练策略

D.对抗性攻击防御

答案：B

解析：参数高效微调（LoRA/QLoRA）通过仅调整模型中的一部分参数，可以显著减少训练时间和计算资源，提高量子AI模型的训练效率，参考《量子AI模型优化指南》2025版3.2节。

2.在量子AI模型中，以下哪种方法可以有效防止梯度消失问题？

A.模型并行策略

B.低精度推理

C.稀疏激活网络设计

D.评估指标体系（困惑度/准确率）

答案：C