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文档摘要

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2025年量子AI分类算法性能优化习题

一、单选题（共15题）

1.在量子AI分类算法中，以下哪个技术可以显著提升模型的泛化能力？

A.分布式训练框架

B.参数高效微调（LoRA/QLoRA）

C.持续预训练策略

D.对抗性攻击防御

答案：C

解析：持续预训练策略允许模型在新的数据集上继续学习，从而增强模型的泛化能力，详见《量子AI分类算法泛化能力提升策略》2025版3.2节。

2.以下哪项措施有助于减少量子AI分类算法的训练时间？

A.推理加速技术

B.模型并行策略

C.低精度推理

D.云边端协同部署

答案：A

解析：推理加速技术，如使用TPU或GPU，可以显著提升量