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文件名称:2025年大模型参数高效微调对比(含答案与解析).docx
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总页数:23 页
更新时间:2025-10-21
总字数:约8.83千字
文档摘要

2025年大模型参数高效微调对比(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.在参数高效微调(LoRA/QLoRA)技术中,以下哪个参数控制了微调过程中模型的调整范围?

A.LearningRate

B.Alpha

C.Dropout

D.BatchSize

答案:B

解析:在LoRA/QLoRA技术中,参数Alpha(α)控制了微调过程中模型的调整范围,α值越大,模型的调整范围越大,但过大会导致过拟合,参考《高效微调技术指南》2025版3.2节。

2.以下哪种技术可以有效解决梯度消失问题,尤其在长序列处理时?

A.LayerNormalization

B.Ada