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文档摘要

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2025年量子AI回归算法测试题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪个技术能够通过调整模型参数来降低模型复杂度，同时保持性能？

A.结构剪枝

B.知识蒸馏

C.模型并行策略

D.梯度消失问题解决

2.在量子AI中，以下哪种技术可以有效地提高模型的泛化能力？

A.持续预训练策略

B.集成学习

C.特征工程自动化

D.联邦学习隐私保护

3.以下哪项技术被广泛应用于图像识别任务中，能够通过学习到低维特征来提高模型效率？

A.卷积神经网络改进

B.稀疏激活网络设计

C.注意力机制变体

D.特征工程自动化

4.以下哪种技术可以有效地解决深度学习模型中的