基本信息
文件名称：2025年量子AI回归模型效果优化习题.docx
文件大小：15.44 KB
总页数：8 页
更新时间：2025-10-21
总字数：约7.43千字
文档摘要
2025年量子AI回归模型效果优化习题
一、单选题（共15题）
1.以下哪个分布式训练框架在2025年被广泛用于量子AI模型的训练？
A.TensorFlow
B.PyTorch
C.Horovod
D.ApacheMXNet
答案：C
解析：Horovod是一个开源的分布式深度学习框架，支持在多个计算节点上运行TensorFlow、Keras、PyTorch等模型。在2025年，它被用于量子AI模型的训练，因为它能够有效地在多GPU集群上并行处理大规模数据。
2.在量子AI模型中，以下哪项技术可以有效减少模型训练时间？
A.参数高效微调（LoRA/QLoRA）
B.