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文档摘要

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2025年FPGA部署AI模型技术操作考题

一、单选题（共15题）

1.在FPGA上部署AI模型时，以下哪种方法可以显著降低模型大小和计算复杂度？

A.模型压缩

B.模型并行

C.模型量化

D.知识蒸馏

答案：A

解析：模型压缩通过去除冗余信息，减少模型大小和计算复杂度，从而提高在FPGA上的部署效率。参考《模型压缩技术白皮书》2025版1.2节。

2.以下哪种技术可以用于解决FPGA上深度学习模型训练中的梯度消失问题？

A.残差连接

B.梯度裁剪

C.激活函数选择

D.学习率调整

答案：A

解析：残差连接允许梯度直接流向输入层，有效缓解梯度消失问题。参考《深度学