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文件名称:2025年边缘AI计算资源优化习题.docx
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总页数:8 页
更新时间:2025-10-21
总字数:约7.74千字
文档摘要

2025年边缘AI计算资源优化习题

一、单选题(共15题)

1.以下哪项技术通常用于在边缘设备上实现实时视频分析?

A.分布式训练框架

B.持续预训练策略

C.模型量化(INT8/FP16)

D.知识蒸馏

答案:C

解析:模型量化(INT8/FP16)通过降低模型参数的精度,减少模型大小和计算量,从而在边缘设备上实现实时视频分析。参考《边缘AI计算资源优化指南》2025版第4.2节。

2.在边缘AI计算中,以下哪种方法可以显著减少模型训练时间?

A.模型并行策略

B.结构剪枝

C.稀疏激活网络设计

D.梯度消失问题解决

答案:A

解析:模型并行策略可以将大型模型分