基本信息
文件名称:2025年边缘AI计算资源优化习题.docx
文件大小:15.17 KB
总页数:8 页
更新时间:2025-10-21
总字数:约7.74千字
文档摘要
2025年边缘AI计算资源优化习题
一、单选题(共15题)
1.以下哪项技术通常用于在边缘设备上实现实时视频分析?
A.分布式训练框架
B.持续预训练策略
C.模型量化(INT8/FP16)
D.知识蒸馏
答案:C
解析:模型量化(INT8/FP16)通过降低模型参数的精度,减少模型大小和计算量,从而在边缘设备上实现实时视频分析。参考《边缘AI计算资源优化指南》2025版第4.2节。
2.在边缘AI计算中,以下哪种方法可以显著减少模型训练时间?
A.模型并行策略
B.结构剪枝
C.稀疏激活网络设计
D.梯度消失问题解决
答案:A
解析:模型并行策略可以将大型模型分