2025年量子AI回归算法优化策略实践习题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术通常用于解决量子AI模型中的梯度消失问题？

A.添加Dropout层

B.使用ReLU激活函数

C.引入层归一化

D.使用Adam优化器

2.在量子AI模型训练中，以下哪种策略有助于提高模型的泛化能力？

A.数据增强

B.模型并行

C.持续预训练

D.结构剪枝

3.量子AI模型中，以下哪种方法可以有效地减少模型参数数量？

A.知识蒸馏

B.模型压缩

C.参数高效微调（LoRA/QLoRA）

D.稀疏激活网络设计

4.在量子AI模型的推理过程中，以下哪种技术可以