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文档摘要

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2025年低资源图像分割增强习题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪种方法可以有效地降低图像分割模型的训练资源消耗？

A.数据增强B.知识蒸馏C.模型剪枝D.对抗训练

答案：C

解析：模型剪枝通过移除网络中不重要的神经元或连接，减少模型参数，从而降低训练资源消耗。参考《深度学习模型压缩技术》2025版第3.2节。

2.在低资源环境中，以下哪种方法可以有效提升模型推理速度？

A.低精度推理B.模型量化C.模型并行D.分布式训练

答案：A

解析：低精度推理通过将模型参数和中间结果从FP32转换为INT8等低精度格式，减少计算量和内存消耗，提