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文件名称:2025年多模态幻觉抑制算法对比习题(含答案与解析).docx
文件大小:15.34 KB
总页数:20 页
更新时间:2025-10-21
总字数:约6.85千字
文档摘要
2025年多模态幻觉抑制算法对比习题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.在多模态幻觉抑制算法中,以下哪项技术可以有效地减少模型对无关信息的依赖,从而降低幻觉发生的概率?
A.数据增强
B.对抗性训练
C.正则化技术
D.特征提取优化
2.在多模态幻觉抑制算法中,以下哪种方法可以用于评估模型抑制幻觉的效果?
A.感知损失
B.集成学习
C.混合效应模型
D.交叉验证
3.以下哪项技术可以用于提高多模态幻觉抑制算法的泛化能力?
A.知识蒸馏
B.模型并行
C.模型压缩
D.动态神经网络
4.在多模态幻觉抑制算法中,以下哪种方法可以有效地减少模型参数量,