2025年AI教育学习效果分析系统试题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.在AI教育学习效果分析系统中，以下哪项技术能够有效提高模型的泛化能力？

A.结构剪枝

B.知识蒸馏

C.梯度消失问题解决

D.特征工程自动化

答案：B

解析：知识蒸馏技术通过将大型教师模型的知识迁移到小型学生模型，从而提高学生模型的泛化能力。根据《2025年AI教育学习效果分析系统技术指南》2.4节，知识蒸馏在提高模型性能的同时，减少了模型的复杂度。

2.在分布式训练框架中，以下哪种技术可以优化模型训练的通信开销？

A.模型并行策略

B.低精度推理

C.云边端协同部署

D.梯度累积