基本信息
文件名称:2025年Web端AI推理优化技术实现试题(含答案与解析).docx
文件大小:15.85 KB
总页数:8 页
更新时间:2025-10-21
总字数:约8.37千字
文档摘要
2025年Web端AI推理优化技术实现试题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.以下哪种技术能够显著提高Web端AI模型的推理速度?
A.模型并行策略
B.低精度推理
C.结构剪枝
D.知识蒸馏
答案:A
解析:模型并行策略可以将大型模型分割成多个部分,在多个处理器上并行执行,从而显著提高推理速度。参考《2025年Web端AI推理优化技术白皮书》3.2节。
2.在Web端AI推理中,以下哪种方法可以减少内存占用并提高模型效率?
A.梯度消失问题解决
B.稀疏激活网络设计
C.特征工程自动化
D.模型量化(INT8/FP16)
答案:B
解析:稀疏激活网络设