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文件名称:2025年Web端AI推理优化技术实现试题(含答案与解析).docx
文件大小:15.85 KB
总页数:8 页
更新时间:2025-10-21
总字数:约8.37千字
文档摘要

2025年Web端AI推理优化技术实现试题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.以下哪种技术能够显著提高Web端AI模型的推理速度?

A.模型并行策略

B.低精度推理

C.结构剪枝

D.知识蒸馏

答案:A

解析:模型并行策略可以将大型模型分割成多个部分,在多个处理器上并行执行,从而显著提高推理速度。参考《2025年Web端AI推理优化技术白皮书》3.2节。

2.在Web端AI推理中,以下哪种方法可以减少内存占用并提高模型效率?

A.梯度消失问题解决

B.稀疏激活网络设计

C.特征工程自动化

D.模型量化(INT8/FP16)

答案:B

解析:稀疏激活网络设