PAGE1

PAGE1

基于BP神经网络的数字识别算法设计与系统实现

摘要

在信息化高速发展的时代,字符是人们之间进行信息交流的载体与工具。字符识别是信息录入和信息转换的重要手段。随着光学字符识别理论与计算机技术的快速发展，越来越多的字符可以交由计算机来处理同时其处理的效果也在不断完善与提高；因此模式识别的经典领域就包含其中。字符识别一般由印刷体识别与手写体识别这两个范畴构成[1]。同时字符识别所处理的信息又可以分成文字信息与数字信息。其中，手写数字识别应用广泛也带来了巨大的经济效益例如：邮政编码、统计报表、银行票据等[2]。BP神经网络是高效同时且具有广泛应用的人工神经网