2025年AI数据安全防护策略案例考题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.在分布式训练框架中，以下哪个组件负责协调训练过程中的数据同步？

A.数据加载器

B.训练引擎

C.网络控制器

D.模型存储器

2.以下哪种参数高效微调方法在保持模型性能的同时，显著减少模型参数量？

A.LoRA

B.QLoRA

C.梯度累积

D.参数共享

3.持续预训练策略中，以下哪种方法可以有效提高模型对新任务的适应能力？

A.迁移学习

B.多任务学习

C.自监督学习

D.强化学习

4.在对抗性攻击防御中，以下哪种技术可以有效地提高模型的鲁棒性？

A.深度伪造检测