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文档摘要

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2025年5月人工智能基础习题

一、单选题（共20题，每题1分，共20分）

1.题目：（）是基于LeNet，但使用了更多的卷积层和参数来拟合大规模的ImageNet数据集。

选项A．AlexNet

选项B．VGG

选项C．ResNet

选项D．DenseNet

2.题目：以下哪种词向量模型为静态词向量模型，且使用了全局统计信息进行模型训练

选项A．GloVe

选项B．ONE-HOT

选项C．ELMo

选项D．Word2vec

3.题目：Transformer中实现对输入文本进行编码的模块叫什么

选项A．前馈神经网络

选项B．自注意力

选项C．Encoders

选项D．Decoders

4.题目