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文件名称:2025年具身智能运动规划优化试题(含答案与解析).docx
文件大小:16.65 KB
总页数:20 页
更新时间:2025-10-21
总字数:约7.59千字
文档摘要

2025年具身智能运动规划优化试题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.在具身智能运动规划中,以下哪项技术主要用于解决梯度消失问题?

A.BatchNormalization

B.Dropout

C.ReLU激活函数

D.GatedRecurrentUnit(GRU)

2.以下哪种技术可以实现低精度推理,同时保持较高的模型精度?

A.INT8量化

B.INT4量化

C.INT16量化

D.FP32量化

3.在具身智能系统中,为了提高模型泛化能力,通常会采用哪种策略?

A.模型并行

B.持续预训练

C.结构剪枝

D.知识蒸馏

4.在进行运动规划