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文件名称:2025年智能投顾算法风险评估考题.docx
文件大小:14.35 KB
总页数:6 页
更新时间:2025-10-21
总字数:约6.2千字
文档摘要

2025年智能投顾算法风险评估考题

一、单选题(共15题)

1.以下哪种技术可以显著提升智能投顾算法的决策效率?

A.分布式训练框架

B.持续预训练策略

C.云边端协同部署

D.模型量化(INT8/FP16)

2.在智能投顾算法中,用于识别和减少模型偏见的技术是?

A.结构剪枝

B.知识蒸馏

C.偏见检测

D.模型并行策略

3.为了确保智能投顾算法的伦理安全,以下哪项措施最为关键?

A.优化器对比(Adam/SGD)

B.内容安全过滤

C.知识蒸馏

D.神经架构搜索(NAS)

4.在评估智能投顾算法的风险时,以下哪项指标最为重要?

A.评估指标体系(困惑度