基本信息
文件名称:2025年智能投顾算法风险评估考题.docx
文件大小:14.35 KB
总页数:6 页
更新时间:2025-10-21
总字数:约6.2千字
文档摘要
2025年智能投顾算法风险评估考题
一、单选题(共15题)
1.以下哪种技术可以显著提升智能投顾算法的决策效率?
A.分布式训练框架
B.持续预训练策略
C.云边端协同部署
D.模型量化(INT8/FP16)
2.在智能投顾算法中,用于识别和减少模型偏见的技术是?
A.结构剪枝
B.知识蒸馏
C.偏见检测
D.模型并行策略
3.为了确保智能投顾算法的伦理安全,以下哪项措施最为关键?
A.优化器对比(Adam/SGD)
B.内容安全过滤
C.知识蒸馏
D.神经架构搜索(NAS)
4.在评估智能投顾算法的风险时,以下哪项指标最为重要?
A.评估指标体系(困惑度