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文件名称:2025年量子机器学习特征提取练习题(含答案与解析).docx
文件大小:14.49 KB
总页数:6 页
更新时间:2025-10-21
总字数:约6.48千字
文档摘要
2025年量子机器学习特征提取练习题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.在量子机器学习中,以下哪项技术通常用于提高量子算法的效率?
A.量子随机游走
B.量子退火
C.量子线路优化
D.量子模拟退火
2.以下哪项技术可以用于在量子计算机上实现高效的量子机器学习算法?
A.量子傅里叶变换
B.量子态叠加
C.量子纠缠
D.量子门操作
3.在量子机器学习中,以下哪项技术可以用于加速量子算法的执行?
A.量子并行计算
B.量子纠错
C.量子纠错编码
D.量子逻辑门优化
4.量子机器学习中的特征提取通常需要考虑哪些因素?
A.量子比特的数量
B.量子比