基本信息
文件名称:2025年大模型推理分布式部署(含答案与解析).docx
文件大小:16.1 KB
总页数:20 页
更新时间:2025-10-21
总字数:约6.84千字
文档摘要
2025年大模型推理分布式部署(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.以下哪种分布式训练框架适用于大规模大模型训练?
A.TensorFlow
B.PyTorch
C.ApacheSpark
D.Horovod
2.在大模型推理过程中,以下哪种技术可以有效减少模型内存占用?
A.模型并行
B.知识蒸馏
C.低精度推理
D.模型压缩
3.在分布式部署中,以下哪种技术可以提高模型的推理速度?
A.网络加速卡
B.模型剪枝
C.模型量化
D.数据预处理
4.大模型推理时,以下哪种策略可以有效提高模型的准确率?
A.模型并行
B.参数高效微调(Lo