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文件名称:2025年知识图谱与大模型结合在金融AI分析师岗位的数据处理与分析题.docx
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总页数:7 页
更新时间:2025-10-21
总字数:约7.34千字
文档摘要

2025年知识图谱与大模型结合在金融AI分析师岗位的数据处理与分析题

一、单选题(共15题)

1.在金融AI分析师岗位中,以下哪项技术能够帮助模型快速吸收新数据并更新知识图谱?

A.持续预训练策略

B.动态神经网络

C.神经架构搜索(NAS)

D.联邦学习隐私保护

2.知识图谱在大模型中的嵌入技术,以下哪项不是常用的嵌入技术?

A.word2vec

B.Doc2vec

C.TF-IDF

D.BERT

3.在金融AI分析师岗位中,以下哪项技术可以用于处理大规模的金融数据集?

A.分布式训练框架

B.模型并行策略

C.低精度推理

D.知识蒸馏

4.金融AI分析师