基本信息
文件名称:2025年AI治理与政策研究提示工程师技术文档写作测试.docx
文件大小:15.83 KB
总页数:8 页
更新时间:2025-10-21
总字数:约8.16千字
文档摘要
2025年AI治理与政策研究提示工程师技术文档写作测试
一、单选题(共15题)
1.以下哪项技术能够帮助在分布式训练框架中实现模型并行,从而提高训练效率?
A.分布式训练框架
B.模型并行策略
C.梯度消失问题解决
D.数据融合算法
答案:B
解析:模型并行策略可以将大型神经网络分割成多个子图,并在多个计算节点上并行训练,从而提高训练效率。参考《分布式训练框架技术指南》2025版3.2节。
2.在持续预训练策略中,以下哪种方法可以降低模型复杂度并提高效率?
A.参数高效微调(LoRA/QLoRA)
B.结构剪枝
C.稀疏激活网络设计
D.评估指标体系(困惑度/准确率