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文件名称:2025年AI治理与政策研究提示工程师技术文档写作测试.docx
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总页数:8 页
更新时间:2025-10-21
总字数:约8.16千字
文档摘要

2025年AI治理与政策研究提示工程师技术文档写作测试

一、单选题(共15题)

1.以下哪项技术能够帮助在分布式训练框架中实现模型并行,从而提高训练效率?

A.分布式训练框架

B.模型并行策略

C.梯度消失问题解决

D.数据融合算法

答案:B

解析:模型并行策略可以将大型神经网络分割成多个子图,并在多个计算节点上并行训练,从而提高训练效率。参考《分布式训练框架技术指南》2025版3.2节。

2.在持续预训练策略中,以下哪种方法可以降低模型复杂度并提高效率?

A.参数高效微调(LoRA/QLoRA)

B.结构剪枝

C.稀疏激活网络设计

D.评估指标体系(困惑度/准确率