基本信息
文件名称:2025年特征工程自动化工具应用习题(含答案与解析).docx
文件大小:17.1 KB
总页数:21 页
更新时间:2025-10-21
总字数:约7.54千字
文档摘要
2025年特征工程自动化工具应用习题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.在特征工程自动化工具中,以下哪种方法主要用于处理类别不平衡的数据集?
A.标准化
B.数据增强
C.重采样
D.特征选择
2.特征工程自动化工具中,以下哪种技术可以帮助提高模型的泛化能力?
A.特征选择
B.特征提取
C.特征缩放
D.特征组合
3.在模型并行策略中,以下哪种方法适用于处理大规模深度学习模型?
A.数据并行
B.模型并行
C.梯度并行
D.混合并行
4.在对抗性攻击防御中,以下哪种技术主要用于检测和防御对抗样本?
A.梯度下降
B.梯度提升
C.梯度正则化