基本信息
文件名称:2025年特征工程自动化工具应用习题(含答案与解析).docx
文件大小:17.1 KB
总页数:21 页
更新时间:2025-10-21
总字数:约7.54千字
文档摘要

2025年特征工程自动化工具应用习题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.在特征工程自动化工具中,以下哪种方法主要用于处理类别不平衡的数据集?

A.标准化

B.数据增强

C.重采样

D.特征选择

2.特征工程自动化工具中,以下哪种技术可以帮助提高模型的泛化能力?

A.特征选择

B.特征提取

C.特征缩放

D.特征组合

3.在模型并行策略中,以下哪种方法适用于处理大规模深度学习模型?

A.数据并行

B.模型并行

C.梯度并行

D.混合并行

4.在对抗性攻击防御中,以下哪种技术主要用于检测和防御对抗样本?

A.梯度下降

B.梯度提升

C.梯度正则化