基本信息
文件名称:2025年神经网络剪枝技术评估试题(含答案与解析).docx
文件大小:15.71 KB
总页数:23 页
更新时间:2025-10-21
总字数:约7.95千字
文档摘要
2025年神经网络剪枝技术评估试题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.在神经网络剪枝技术中,以下哪项技术通过移除不重要的连接来减少模型参数数量?
A.结构剪枝
B.稀疏激活网络设计
C.知识蒸馏
D.模型量化
答案:A
解析:结构剪枝是一种通过移除网络中不重要的连接来减少模型参数数量的技术。这种技术可以显著降低模型的复杂度,同时保持较高的准确率。参考《神经网络剪枝技术综述》2025版3.1节。
2.以下哪项技术用于通过训练一个小的辅助模型来提高大型模型的表现?
A.知识蒸馏
B.模型并行
C.结构剪枝
D.动态神经网络
答案:A
解析:知识蒸馏是一种通过