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文档摘要

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2025年量子机器学习算法优化实战习题

一、单选题（共15题）

1.以下哪项是量子机器学习中的参数高效微调技术？

A.INT8对称量化

B.LoRA(Low-RankAdaptation)

C.知识蒸馏

D.模型并行策略

答案：B

解析：LoRA(Low-RankAdaptation)是一种参数高效微调技术，通过引入低秩矩阵来微调模型参数，能够有效减少模型参数的数量，降低计算复杂度，参考《量子机器学习算法与优化》2025版第4章。

2.在量子机器学习中，以下哪种技术主要用于解决梯度消失问题？

A.动态神经网络

B.集成学习

C.梯度正则化

D.神经架构搜索