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文件名称:2025年模型服务延迟优化习题(含答案与解析).docx
文件大小:16.42 KB
总页数:22 页
更新时间:2025-10-21
总字数:约7.99千字
文档摘要

2025年模型服务延迟优化习题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.以下哪项技术可以显著提高模型服务在高并发环境下的响应速度?

A.模型服务高并发优化

B.API调用规范

C.分布式存储系统

D.低代码平台应用

2.在进行模型服务延迟优化时,以下哪种方法可以帮助减少模型推理的延迟?

A.模型并行策略

B.低精度推理

C.知识蒸馏

D.结构剪枝

3.为了提高模型服务的效率,以下哪项技术可以减少模型训练所需的数据量?

A.持续预训练策略

B.特征工程自动化

C.数据融合算法

D.异常检测

4.在对抗性攻击防御中,以下哪项技术可以增强模型的鲁棒性?

A.