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文件名称:2025年知识图谱与大模型结合强化学习研究员系统设计面试题.docx
文件大小:15.12 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-10-21
总字数:约6.99千字
文档摘要
2025年知识图谱与大模型结合强化学习研究员系统设计面试题
一、单选题(共15题)
1.在知识图谱与大模型结合的系统中,以下哪项技术能够有效提高模型对复杂关系的理解能力?
A.模型并行策略
B.知识蒸馏
C.持续预训练策略
D.稀疏激活网络设计
2.在设计强化学习研究员系统时,以下哪种方法可以帮助减少数据集规模,同时保持模型性能?
A.数据增强
B.特征工程自动化
C.模型量化(INT8/FP16)
D.神经架构搜索(NAS)
3.以下哪种技术能够有效应对对抗性攻击,提高模型的安全性?
A.梯度消失问题解决
B.伦理安全风险
C.偏见检测
D.内容安全过滤
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