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文件名称:2025年知识图谱与大模型结合强化学习研究员系统设计面试题.docx
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总页数:7 页
更新时间:2025-10-21
总字数:约6.99千字
文档摘要

2025年知识图谱与大模型结合强化学习研究员系统设计面试题

一、单选题(共15题)

1.在知识图谱与大模型结合的系统中,以下哪项技术能够有效提高模型对复杂关系的理解能力?

A.模型并行策略

B.知识蒸馏

C.持续预训练策略

D.稀疏激活网络设计

2.在设计强化学习研究员系统时,以下哪种方法可以帮助减少数据集规模,同时保持模型性能?

A.数据增强

B.特征工程自动化

C.模型量化(INT8/FP16)

D.神经架构搜索(NAS)

3.以下哪种技术能够有效应对对抗性攻击,提高模型的安全性?

A.梯度消失问题解决

B.伦理安全风险

C.偏见检测

D.内容安全过滤

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