基本信息
文件名称:2025年大模型分布式训练(含答案与解析).docx
文件大小:16.11 KB
总页数:19 页
更新时间:2025-10-21
总字数:约6.71千字
文档摘要

2025年大模型分布式训练(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.以下哪项不是分布式训练框架的核心组件?

A.模型参数同步机制

B.训练任务调度器

C.数据加载器

D.模型压缩工具

2.在分布式训练中,以下哪种技术可以有效解决梯度消失问题?

A.BatchNormalization

B.Dropout

C.ReLU激活函数

D.ResNet网络结构

3.在持续预训练策略中,LoRA和QLoRA分别指的是什么?

A.LoRA是量化学习,QLoRA是快速学习

B.LoRA是低秩近似,QLoRA是量化学习

C.LoRA是轻量级模型,QLoRA是快速学习

D.