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文档摘要

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2025年数据增强对抗样本生成（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.在数据增强中，以下哪项技术能够通过增加噪声来提高模型的鲁棒性？

A.数据清洗B.数据扩充C.数据归一化D.数据压缩

2.在生成对抗样本时，以下哪种方法可以有效地避免模型过拟合？

A.使用大量对抗样本B.降低生成对抗网络的噪声水平C.使用不同的攻击策略D.增加训练迭代次数

3.在对抗样本生成过程中，以下哪种技术可以帮助减少对抗样本的生成时间？

A.使用更快的计算设备B.使用更简单的生成模型C.使用迁移学习D.使用更复杂的生成模型

4.在对抗样本生成中，以下哪种方法可以