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文档摘要

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2025年证券AI投资策略优化实施习题

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术可以显著提升证券市场数据处理的实时性？

A.分布式训练框架

B.参数高效微调（LoRA/QLoRA）

C.持续预训练策略

D.对抗性攻击防御

2.在证券AI投资策略中，以下哪项技术可以帮助模型在低资源条件下保持性能？

A.推理加速技术

B.模型并行策略

C.低精度推理

D.云边端协同部署

3.以下哪项技术可以提升证券分析模型的泛化能力？

A.知识蒸馏

B.模型量化（INT8/FP16）

C.结构剪枝

D.稀疏激活网络设计

4.在证券AI投资策略中，以下哪项技术可以帮助模型更好地捕