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文件名称:2025年租赁AI风控模型评估综合考题(含答案与解析).docx
文件大小:15.5 KB
总页数:8 页
更新时间:2025-10-21
总字数:约7.76千字
文档摘要
2025年租赁AI风控模型评估综合考题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.在构建租赁AI风控模型时,以下哪种评估指标最能反映模型的泛化能力?
A.模型准确率
B.模型召回率
C.模型AUC值
D.模型F1分数
答案:C
解析:AUC值(AreaUndertheCurve)可以全面地反映模型的分类性能,特别是在正负样本比例不均衡的情况下,更能反映模型的泛化能力,参考《机器学习评估指标白皮书》2025版4.2节。
2.在进行AI风控模型的参数高效微调时,以下哪种技术可以实现参数量减少而不显著影响模型性能?
A.参数高效微调(LoRA)
B.模型并行策略
C.