基本信息
文件名称:2025年金融AI智能投顾(含答案与解析).docx
文件大小:15.61 KB
总页数:19 页
更新时间:2025-10-21
总字数:约6.44千字
文档摘要
2025年金融AI智能投顾(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.以下哪项技术可以用于在金融AI智能投顾系统中实现模型的快速迭代和优化?
A.分布式训练框架
B.持续预训练策略
C.模型并行策略
D.低精度推理
2.在金融AI智能投顾中,如何减少模型对特定数据集的依赖,提高模型的泛化能力?
A.数据增强方法
B.特征工程自动化
C.联邦学习隐私保护
D.异常检测
3.金融AI智能投顾系统中,如何提高模型在复杂市场环境下的鲁棒性?
A.梯度消失问题解决
B.模型鲁棒性增强
C.注意力机制变体
D.云边端协同部署
4.以下哪项技术可以帮助金融AI智能投顾系