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文件名称:2025年金融AI智能投顾(含答案与解析).docx
文件大小:15.61 KB
总页数:19 页
更新时间:2025-10-21
总字数:约6.44千字
文档摘要

2025年金融AI智能投顾(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.以下哪项技术可以用于在金融AI智能投顾系统中实现模型的快速迭代和优化?

A.分布式训练框架

B.持续预训练策略

C.模型并行策略

D.低精度推理

2.在金融AI智能投顾中,如何减少模型对特定数据集的依赖,提高模型的泛化能力?

A.数据增强方法

B.特征工程自动化

C.联邦学习隐私保护

D.异常检测

3.金融AI智能投顾系统中,如何提高模型在复杂市场环境下的鲁棒性?

A.梯度消失问题解决

B.模型鲁棒性增强

C.注意力机制变体

D.云边端协同部署

4.以下哪项技术可以帮助金融AI智能投顾系