基本信息
文件名称:2025年金融反欺诈AI模型效果评估案例考题.docx
文件大小:15.32 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-10-21
总字数:约6.91千字
文档摘要
2025年金融反欺诈AI模型效果评估案例考题
一、单选题(共15题)
1.在金融反欺诈AI模型中,以下哪种评估指标体系最全面?
A.准确率
B.漏报率
C.准确率与漏报率
D.混淆矩阵
2.金融反欺诈AI模型中,以下哪种方法可以有效防御对抗性攻击?
A.数据增强
B.随机梯度下降
C.对抗训练
D.模型并行
3.在金融反欺诈AI模型中,以下哪种技术可以提升模型的推理速度?
A.低精度推理
B.模型量化
C.知识蒸馏
D.分布式训练
4.金融反欺诈AI模型中,以下哪种方法可以减少模型训练时间?
A.参数高效微调(LoRA/QLoRA)
B.持续预训练