2030年多模态幻觉生成质量评估与改进技术探索试题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪个技术用于评估多模态幻觉生成的质量？

A.语义分割准确率

B.困惑度

C.模型鲁棒性

D.文本相似度

2.在多模态幻觉生成中，以下哪种技术可以有效减少模型训练的数据量？

A.数据增强

B.数据清洗

C.数据采样

D.数据降维

3.以下哪种技术可以用于增强多模态幻觉生成的多样性？

A.模型并行策略

B.注意力机制变体

C.结构剪枝

D.知识蒸馏

4.在多模态幻觉生成中，以下哪种技术可以用于提高模型的泛化能力？

A.梯度消失问题解决

B.特征工程自动化

C.