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文档摘要

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2025年多模态幻觉与训练数据习题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.在多模态幻觉检测中，以下哪项技术可以有效地识别图像与文本之间的不一致性？

A.对抗性攻击防御

B.评估指标体系（困惑度/准确率）

C.知识蒸馏

D.偏见检测

2.在多模态幻觉训练数据中，如何有效处理数据标注偏差问题？

A.使用更多的数据增强技术

B.实施交叉验证

C.集成学习（随机森林/XGBoost）

D.特征工程自动化

3.在多模态幻觉模型训练过程中，如何应对梯度消失问题？

A.使用ReLU激活函数

B.引入Dropout技术

C.使用批量归一化

D.调整学习率

4.在多模态