基本信息
文件名称:2025年人脸识别抗攻击技术测试题(含答案与解析).docx
文件大小:16.58 KB
总页数:24 页
更新时间:2025-10-21
总字数:约8.1千字
文档摘要

2025年人脸识别抗攻击技术测试题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.以下哪项技术可以增强人脸识别模型对旋转和光照变化的鲁棒性?

A.数据增强

B.模型正则化

C.增强学习

D.特征融合

答案:A

解析:数据增强是一种通过在训练数据集中添加旋转、缩放、裁剪等变换来增加模型泛化能力的技术。对于人脸识别,数据增强可以有效提高模型对旋转和光照变化的鲁棒性,详见《人脸识别技术发展报告》2025版第4.2节。

2.在人脸识别系统中,以下哪种方法可以减少模型对噪声的敏感度?

A.模型压缩

B.模型蒸馏

C.特征降维

D.梯度正则化

答案:D

解析:梯度正则化通过限制