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文件名称:2025年多模态幻觉生成抑制技术试题(含答案与解析).docx
文件大小:14.87 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-10-21
总字数:约6.99千字
文档摘要

2025年多模态幻觉生成抑制技术试题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.以下哪项技术主要用于在多模态幻觉生成中抑制图像内容的错误信息?

A.模型量化(INT8/FP16)

B.结构剪枝

C.稀疏激活网络设计

D.评估指标体系(困惑度/准确率)

2.在多模态幻觉生成中,以下哪种方法可以有效提高模型生成图像的多样性?

A.持续预训练策略

B.分布式训练框架

C.知识蒸馏

D.对抗性攻击防御

3.在多模态幻觉生成过程中,以下哪种技术可以帮助模型更好地理解不同模态之间的关联?

A.特征工程自动化

B.跨模态迁移学习

C.神经架构搜索(NAS)

D.数据融合算