基本信息
文件名称:2025年人脸识别深度伪造检测(含答案与解析).docx
文件大小:16.17 KB
总页数:20 页
更新时间:2025-10-21
总字数:约7.71千字
文档摘要
2025年人脸识别深度伪造检测(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.以下哪种方法在人脸识别深度伪造检测中,能有效识别静态图像中的伪造人脸?
A.基于深度学习的特征提取
B.基于传统图像处理的特征分析
C.基于光流分析的运动检测
D.基于背景噪声的异常检测
2.在人脸识别深度伪造检测中,以下哪种技术可以用于评估模型对伪造人脸的检测能力?
A.混淆矩阵
B.精度-召回率曲线
C.真正例率(TPR)
D.真负例率(TNR)
3.以下哪种对抗性攻击方法在人脸识别深度伪造检测中较为常见?
A.恶意对抗样本生成
B.生成对抗网络(GAN)攻击
C.图像模糊化攻击
D