基本信息
文件名称:2025年神经架构搜索效率提升习题(含答案与解析).docx
文件大小:15.85 KB
总页数:20 页
更新时间:2025-10-21
总字数:约6.82千字
文档摘要

2025年神经架构搜索效率提升习题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.以下哪种方法不属于神经架构搜索(NAS)中用于提高搜索效率的技术?

A.强化学习

B.贝叶斯优化

C.遗传算法

D.传统神经网络设计

2.在分布式训练框架中,以下哪种技术可以显著提高模型训练速度?

A.数据并行

B.模型并行

C.硬件加速

D.优化器对比

3.参数高效微调(LoRA/QLoRA)技术主要应用于哪种场景?

A.小模型优化

B.大模型微调

C.模型压缩

D.数据增强

4.持续预训练策略在哪些领域得到了广泛应用?

A.语音识别

B.图像分类

C.自然语言处理

D.