基本信息
文件名称:2025年神经架构搜索效率提升习题(含答案与解析).docx
文件大小:15.85 KB
总页数:20 页
更新时间:2025-10-21
总字数:约6.82千字
文档摘要
2025年神经架构搜索效率提升习题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.以下哪种方法不属于神经架构搜索(NAS)中用于提高搜索效率的技术?
A.强化学习
B.贝叶斯优化
C.遗传算法
D.传统神经网络设计
2.在分布式训练框架中,以下哪种技术可以显著提高模型训练速度?
A.数据并行
B.模型并行
C.硬件加速
D.优化器对比
3.参数高效微调(LoRA/QLoRA)技术主要应用于哪种场景?
A.小模型优化
B.大模型微调
C.模型压缩
D.数据增强
4.持续预训练策略在哪些领域得到了广泛应用?
A.语音识别
B.图像分类
C.自然语言处理
D.