基本信息
文件名称:2025年情感分析与人机交互金融AI分析师快速原型开发任务.docx
文件大小:15.36 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-10-21
总字数:约7.46千字
文档摘要
2025年情感分析与人机交互金融AI分析师快速原型开发任务
一、单选题(共15题)
1.在2025年情感分析与人机交互金融AI分析师快速原型开发任务中,以下哪个技术可以帮助提高模型对复杂金融数据的理解能力?
A.分布式训练框架
B.参数高效微调(LoRA/QLoRA)
C.持续预训练策略
D.对抗性攻击防御
2.在进行金融AI分析师原型开发时,如何实现模型在多个设备上并行训练以加速训练过程?
A.模型并行策略
B.低精度推理
C.云边端协同部署
D.知识蒸馏
3.在设计金融AI分析师原型时,如何提高模型在边缘设备上的推理速度?
A.模型量化(INT8/FP16)
B