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文件名称:2025年情感分析与人机交互金融AI分析师快速原型开发任务.docx
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总页数:7 页
更新时间:2025-10-21
总字数:约7.46千字
文档摘要

2025年情感分析与人机交互金融AI分析师快速原型开发任务

一、单选题(共15题)

1.在2025年情感分析与人机交互金融AI分析师快速原型开发任务中,以下哪个技术可以帮助提高模型对复杂金融数据的理解能力?

A.分布式训练框架

B.参数高效微调(LoRA/QLoRA)

C.持续预训练策略

D.对抗性攻击防御

2.在进行金融AI分析师原型开发时,如何实现模型在多个设备上并行训练以加速训练过程?

A.模型并行策略

B.低精度推理

C.云边端协同部署

D.知识蒸馏

3.在设计金融AI分析师原型时,如何提高模型在边缘设备上的推理速度?

A.模型量化(INT8/FP16)

B