基本信息

---

下载

文档摘要

---

泓域学术·高效的论文辅导、期刊发表服务机构

数据垄断对算法透明度和公平性的威胁

引言

技术透明度与可审计性是治理数据垄断风险的有效手段。通过技术审计、算法公开等方式，提升人工智能算法和模型的透明度，确保技术决策过程的可追溯性和责任追究机制。通过建立第三方独立评估机制，评估人工智能技术的合规性、公正性和安全性，确保技术创新的正当性。

数据集中化是指将大量的、分散的数据来源汇聚至单一平台或少数几个集中的数据仓库中，以便高效管理、分析与应用。这一过程通常涉及大规模的数据整合、处理与存储技术，目的是通过信息集中化促进数据资源的利用效率和精确性，提升市场竞争力和决策水平。

为了应对数据集中化带来的