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大数据技术在企业风险预测中的关键应用

说明

大数据技术在风险预测中的效果高度依赖于数据质量。数据质量问题仍然是大数据应用中的一个主要难题。数据可能存在不完整、不准确、过时等问题，影响预测模型的准确性。因此，企业需要通过数据清洗、数据融合等技术手段，提升数据质量，确保数据的可靠性和有效性。

在企业内部控制中，数据集成是实现数据共享、数据一致性及实时监控的基础。大数据技术的应用使得企业能够通过统一的数据平台，集成各类来源的数据，从而打破了信息孤岛，提高了数据的可用性和准确性。集成后的数据不仅为企业提供实时的监控视角，还能够在风险识别、财务审计等方面