MapReduce赋能粗糙集属性约简：大数据时代的高效决策之路

一、引言

1.1研究背景与意义

在信息技术飞速发展的当下，大数据时代已然来临。随着互联网、物联网等技术的广泛应用，各领域产生的数据量呈爆发式增长，这些数据具有数据量巨大、数据类型多样、流动速度快和价值密度低等特点。在数据挖掘和知识发现领域，从海量数据中提取有价值的信息变得愈发关键。粗糙集理论作为一种处理不精确、不确定和不完全信息的有效工具，在属性约简方面发挥着重要作用。属性约简能够从原始数据集中去除冗余属性，保留关键属性，不仅能降低数据维度，减少存储空间，还能提高数据处理效率和模型的准确性，增强模型的可解释性。然而，当面对大数