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数据隐私与安全风险对人工智能的制约作用

前言

数据集中化是指将大量的、分散的数据来源汇聚至单一平台或少数几个集中的数据仓库中，以便高效管理、分析与应用。这一过程通常涉及大规模的数据整合、处理与存储技术，目的是通过信息集中化促进数据资源的利用效率和精确性，提升市场竞争力和决策水平。

数据垄断不仅影响人工智能技术的创新，也会对市场竞争格局产生深远影响。当数据被少数主体垄断，其他竞争者无从进入市场，整个行业的竞争结构将变得高度集中，可能导致市场的不健康发展。技术垄断可能通过价格操控、市场主导地位等手段控制行业走向，最终导致创新能力的减弱、市场活力的消